KnAIght — исследовательский интерфейс преобразования ИИ-промптов

KnAIght — исследовательское веб-приложение для изучения преобразований и обфускации текстовых запросов к генеративным моделям. Оно относится к инструментам проверки устойчивости ИИ-систем.

Возможности и состав проекта

Интерфейс объединяет выбор исходного текста, варианты преобразования и просмотр результата. В репозитории представлены несколько групп методов и дополнительная интеграция с моделью через Hugging Face.

Начало работы и требования

Приложение написано на Python с Flask. Для дополнительной функции через Hugging Face нужен API-токен; без неё этот ключ необязателен. Авторы обозначают проект как образовательный исследовательский инструмент.

Ограничения и выбор сценария

Инструмент предназначен для исследования поведения моделей на преобразованном тексте, а не для доказательства надёжности защиты или гарантированного обхода фильтра. Проверки следует проводить в собственной разрешённой тестовой системе с сохранением исходного запроса и результата. Опциональная обработка Hugging Face передаёт данные внешнему сервису; здесь не приводятся инструкции обхода ограничений чужих систем. Практический результат такого стенда — воспроизводимый набор тестов с версиями модели и преобразования, а не одно случайное успешное или неуспешное выполнение. Внешний классификатор также может менять ответы со временем.

Лицензия и условия использования

GitHub определяет лицензию репозитория как MIT. Перед использованием и распространением проверьте полный текст LICENSE и отдельные условия зависимостей, данных или моделей: лицензия репозитория не заменяет их лицензии.