Open-source

PRP — контекст, планы и проверка для разработки с AI-агентом

Обзор по документации проекта · Проверено

PRP — изображение проекта

Product Requirement Prompts дополняют задачу для AI-разработчика контекстом проекта, соглашениями кода и проверками результата. Репозиторий содержит навыки для подготовки требований, планирования и реализации.

Возможности и состав проекта

PRP отличается от традиционных Product Requirement Documents (PRD) тем, что помимо целей и обоснований включает слои, критичные для ИИ: контекст (пути к файлам, версии библиотек, фрагменты кода), паттерны (соглашения кодовой базы) и валидацию (исполняемые команды для проверки работы ИИ). Проект предлагает набор навыков, таких как /prp-prd для генерации PRD, /prp-plan для создания плана реализации и /prp-implement для выполнения плана, а также автономный цикл /prp-loop, который автоматизирует планирование, реализацию с созданием PR и проверку кода до тех пор, пока он не будет соответствовать требованиям.

Начало работы и требования

Навыки доступны как плагин или для отдельного копирования. Артефакты и состояние выполнения сохраняются вне репозитория, в отдельном каталоге .prp для каждого проекта. Лицензия проекта — MIT.

Ограничения и выбор сценария

Наличие промпта и автоматического цикла не делает полученный код готовым к эксплуатации. Нужно проверять изменения, реальные тесты и условия завершения цикла. Создание PR и работа с инструментами требуют настроенных доступов; сохраняемое состояние .prp следует учитывать при переносе проекта.

Лицензия и условия использования

GitHub определяет лицензию репозитория как MIT. Перед использованием и распространением проверьте полный текст LICENSE и отдельные условия зависимостей, данных или моделей: лицензия репозитория не заменяет их лицензии.

Источники и документация