Awesome-World-Model — научные статьи и код мировых моделей

Awesome-World-Model — подборка ресурсов по мировым моделям, основанная на обзорной статье «Understanding World or Predicting Future? A Comprehensive Survey of World Models». Она предназначена для исследователей и разработчиков, интересующихся этой областью, предоставляя централизованный источник для изучения актуальных работ.

Возможности и состав проекта

Подборка систематизирует ссылки на научные публикации и их реализации в виде кода, охватывая различные аспекты мировых моделей. В ней представлены разделы по моделям на основе обучения с подкреплением, самообучению без учителя, большим языковым и мультимодальным моделям, а также генерации видео и интерактивным 3D-средам.

Начало работы и требования

Начать можно с обзорной статьи и оглавления README: выбрать обучение с подкреплением, самообучение, LLM/MLLM или интерактивные 3D-среды, затем перейти к конкретной работе и её реализации. У самой подборки нет единой процедуры установки.

Ограничения и выбор сценария

Это библиографическая подборка, а не готовая модель для запуска. Даты в разделе News описывают историю публикаций и сами по себе не подтверждают полноту списка. Код, данные и веса по внешним ссылкам нужно проверять по документации соответствующих авторов.

Лицензия и условия использования

GitHub определяет лицензию репозитория как MIT. Перед использованием и распространением проверьте полный текст LICENSE и отдельные условия зависимостей, данных или моделей: лицензия репозитория не заменяет их лицензии.