Темы работ КФУ (ИТИС)
| Методы машинного обучения в задачах анализа текстов |
| Темы по Финтех |
| Темы по Финтех |
| Нейропротез и Симуляция эпилепсии |
| Темы по обработке текста |
| Криптографические протоколы, использующие нейронные сети |
| 1. Управление бытовой техникой через AR 2. Интерпретация нейробиопоказателей обучающихся для доказательной педагогики в иммерсивных средах 3. Эксперименты по техноконструированию личности 4. Искусственный интеллект в генерации открытых миров 5. Проектирование подходов для реабилитации пациентов с психическими расстройствами 6. Анализ естественных текстов для формирования пространственно-временных взаимосвязей 7. Графическая визуализация пространственно-временных взаимосвязей 8. Редактор манипулирования ветками событий пространственно-временных взаимосвязей 9. Система импорта/экспорта балансных диаграмм 10. Проектирование и разработка аппаратно-программного комплекса для передачи запахов в VR 11. Проектирование и разработка аппаратно-программного комплекса для передачи температуры в VR 12. XR-men: новые технологические горизонты человечества |
| 1.Система динамической маршрутизации и обработки очередей запросов на интернет магазины при пиковых нагрузках 2.Интеллектуальная система извлечения и анализа структур аргументации из текстов натурального языка для целей поддержки принятия решений 3.Прототип подсистемы определения типа загружаемого документа для системы поддержки принятия судебных решений 4.Формирование модели принятия решений в правовых процессах формирование схем для интеллектуально познавательной деятельности |
| Сбор и анализ образовательных данных Разработка образовательных платформ Цифровые инструменты очного образования Анализ данных в управлении персоналом Геймификация образовательного процесса |
| 1. Методы автоматизированного формирования аннотаций математических документов 2. Методы поиска дубликатов в цифровых математических коллекциях на основе анализа дерева формул 3. Методы выделения семантических связей в цифровых математических коллекциях 4. Алгоритмы кластеризации по тематической близости документов цифровой математической библиотеки |
| 1. Расширение модели нейрона GRAS 2. Подбор весов для модели нейрона 3. Построение модели при нейрореабилитации |
Вам также может понравиться
Кейс «Беседы первокурсников 2018»
Большие данные или не очень? 2.0
