**Карпатый готовит большой курс по LLM – LLM101n: Let's build a Storyteller
Telegram

**Карпатый готовит большой курс по LLM – LLM101n: Let's build a Storyteller

30.06.2024

**Карпатый готовит большой курс по LLM – LLM101n: Let's build a Storyteller ** Андрей будет учить с нуля и буквально **всему** - архитектуре, подготовке датасетов, тюнингу, оптимизации, фреймворкам (PyTorch+Jax), CUDA. На выходе у студентов получится что-то похожее на ChatGPT, только написанное...

Читать далее
[Симпатичный бенчмарк](https://github.com/gabriel-garciae/one_billion_row_challenge_python/tree/main...
Telegram

[Симпатичный бенчмарк](https://github.com/gabriel-garciae/one_billion_row_challenge_python/tree/main...

30.06.2024

Симпатичный бенчмарк сравнений обработки данных на Python с использованием чистого Python и разных библиотек. Безоговорочный лидер Duckdb и близкий к нему по скорости Polars, но всё равно отстающий. Вполне ожидаемо, от Duckdb многие в восторге именно из-за комбинаций скорости и функций. Причём в...

Читать далее
Telegram

Сделано через Luma Dream Machine: загружаешь две...

30.06.2024

Сделано через Luma Dream Machine: загружаешь две картинки, а сервис придумывает как их соединить в видео. Сейчас дают генерировать бесплатно не более 5 запросов в день (лучше сразу добавьте текстовый промпт с описанием трансформации — так лучше получается)

Читать далее
russiannames — это библиотека Python 3, предназначенная для анализа русских имен, фамилий и...
Telegram

russiannames — это библиотека Python 3, предназначенная для анализа русских имен, фамилий и...

26.06.2024

russiannames — это библиотека Python 3, предназначенная для анализа русских имен, фамилий и отчеств, определения пола человека по полному имени и способа написания имени. Он использует MongoDB в качестве серверной части для ускорения анализа имен. https://russiannames.readthedocs.io/en/latest/

Читать далее
Telegram

**Отравление данных (data poisoning) **— это атака на машинное обучение, во время которой...

26.06.2024

**Отравление данных (data poisoning) **— это атака на машинное обучение, во время которой злоумышленник вводит вредоносные данные в обучающий набор для нарушения работы алгоритма обучения и снижения его эффективности. Некоторые примеры таких атак: — Внесение шума (Noise Injection): добавление...

Читать далее