Agentmemory

Agentmemory — инструмент для обеспечения постоянной памяти для AI-агентов, специализирующихся на кодировании. Он позволяет таким агентам, как Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor и другим MCP-клиентам, запоминать предыдущие взаимодействия и контекст. Проект предназначен для разработчиков, активно использующих AI-ассистентов в своей работе.
Инструмент работает как сервер памяти, который может быть подключен к различным агентам через плагины, хуки или REST API. Он поддерживает несколько режимов поиска: BM25 для ключевых слов и семантический поиск с использованием векторных эмбеддингов. Для семантического поиска можно настроить локальное создание эмбеддингов, что позволяет использовать функцию без внешних сервисов после загрузки модели.
Для установки Agentmemory требуется Node.js 20 или новее с npm и npx. На macOS/Linux также необходимы curl, POSIX sh и tar. Пользователям Windows рекомендуется использовать WSL2 или Docker Desktop, либо вручную установить iii-engine v0.22.1. Первый запуск включает интерактивную настройку, где можно выбрать агентов для подключения и поставщика LLM.
Agentmemory на GitHub · 29545 звёзд
Источники и документация
После подготовки описания документация изменилась. Перед установкой проверьте актуальные инструкции проекта.