Посчитать количество файлов в папке Linux проще всего так: ls | wc -l Это число строк в выводе ls: файлы и каталоги текущего каталога, без скрытых. Ниже — варианты, когда нужны скрытые файлы, только файлы без папок или рекурсия по подкаталогам. Коротко: какую команду взять ЗадачаКоманда Файлы и...
Читать далее
Существует много разных дат и временных рамок, которые можно использовать для отслеживания медленного роста науки о данных и ее текущего влияния на индустрию управления данными, некоторые из наиболее важных из них описаны ниже. В 1974 году Питер Наур написал «Краткий обзор компьютерных методов»,...
Читать далееБолее 50 лет назад Джон Тьюки призвал к реформированию академической статистики. В «Будущем анализа данных» он указал на существование пока еще непризнанной науки, предметом интереса которой было обучение на основе данных или «анализ данных». Десять-двадцать лет назад Джон Чемберс, Билл Кливленд и...
Читать далее
В мире, когда появилось множетсво данных, больше времени занимает поиск и обработка необходимой для бизнеса информации. До сих пор существовала проблема поиска датасетов в Рунете. Каталог каталогов открытых данных DataCatalogs.ru (создан на базе https://github.com/infoculture/awesome-opendata-rus)...
Читать далее
Обновлено 19 сентября 2026. ImgSmlr — расширение PostgreSQL для похожих изображений на вейвлетах Хаара. Смежные материалы — в хабе PostgreSQL. Ссылка на GitHub репотизорий ImgSmlr - это расширение PostgreSQL, которое реализует функцию поиска похожих изображений. Метод ImgSmlr основан на...
Читать далее
При выборе модели машинного обучения нет доминирующего алгоритма. Некоторые лучше работают с большими наборами данных, а некоторые лучше работают с данными большого размера. Таким образом, важно оценить эффективность модели для вашего конкретного набора данных. В этом подразделе рассматривается...
Читать далее
Выбор архитектуры нейронной сети заключается в подборе гиперпараметров. Cбор большего количества данных и разработка функций обычно дает наибольшую отдачу с точки зрения затраченного времени по сравнению с улучшением производительности, но когда уже все источники данных переработаны по-максимуму,...
Читать далее
Глубокое обучение относится к определенным типам машинного обучения, но точное определение найти сложно. Этот термин был придуман примерно в 2006 году, но различные формы изучались с тех пор, как машинное обучение возникло как область исследований [1]. Это часто связано с нейронными сетями, в...
Читать далее
Существует несколько основных категорий подходов к машинному обучению: Обучение с учителем: в обучении с учителем алгоритмы описывают взаимосвязь между входными переменными или векторами входных данных и наблюдаемыми результатами и применяют их к новым входным данным для прогнозирования результата....
Читать далее
Машинное обучение (ML) - это тип искусственного интеллекта, который упрощенно можно определить как: системы учатся на основе прошлого, чтобы предсказывать будущее [1]. Алгоритмы используются для «изучения» взаимосвязи между переменными данных. Другое определение гласит: «Алгоритм машинного обучения...
Читать далее
Методы работы с научной литературойОбщая композиция текста.Движение глаз при чтении.Условия успешности чтения.Приемы концентрированного вниманияПриемы овладения техникой чтенияТри вида просмотра научной литературыНедостатки традиционных методов чтенияСемь золотых правил быстрого чтенияВиды...
Читать далее
Префикс tmux по умолчанию — Ctrl+b. Нажали префикс, отпустили, затем клавишу из таблицы. Ниже — команды tmux, которыми пользуюсь каждый день. Сессии ДействиеКоманда Новая сессияtmux Сессия с именемtmux new -s name Список сессийtmux ls Подключитьсяtmux attach или tmux a -t name Отключиться, сессия...
Читать далее