Telegram

Можно утверждать, что MongoDB не всегда является оптимальным выбором базы данных. Да, она может...

Можно утверждать, что MongoDB не всегда является оптимальным выбором базы данных. Да, она может быть эффективной для кеширования JSON-объектов и в некоторых специфических ситуациях, например, как хранилище для вывода потоковых данных или когда важна оптимизация под вставку неструктурированных данных, и скорость чтения не является приоритетом - что может быть актуально для парсеров.

Однако, стоит учесть три важных момента:
1. Даже в вышеупомянутых случаях существуют другие решения, которые могут быть более эффективными.
2. MongoDB часто используется не по назначению, а в качестве полноценной базы данных, что может привести к ряду проблем.
3. MongoDB часто используют аутсорсеры, которые не заинтересованы в удобном использовании написанного кода в будущем

Проблема не только в отсутствии у MongoDB конкретных преимуществ перед другими базами данных, такими как PostgreSQL, но и в том, что использование MongoDB может негативно сказаться на качестве кода и архитектуры в целом.

Отсутствие схем в MongoDB, миграций, транзакций (хотя они были добавлены позже) делают эту базу данных менее надежной. Вследствие этого возникает необходимость обрабатывать большое количество возможных ошибок прямо в коде, что усложняет бизнес-логику. Если в базе данных нет схемы, значит, она определена в коде, что затрудняет ее чтение и понимание.

В итоге, хотя ответ на вопрос об использовании MongoDB, конечно, "зависит от задачи", общее правило может заключаться в том, чтобы избегать использования MongoDB, если это возможно.

#парсинг@daniilak