traceAI — OpenTelemetry-трассировки приложений с AI-моделями

traceAI — инструмент для обеспечения наблюдаемости в приложениях искусственного интеллекта. Он предназначен для разработчиков, которым нужно отслеживать и анализировать работу своих AI-систем, особенно тех, что используют большие языковые модели и агентов.

Возможности и состав проекта

Проект фиксирует каждый вызов LLM, запросы, количество токенов, шаги извлечения данных и решения агентов в виде структурированных трассировок OpenTelemetry. Это позволяет видеть, где произошел сбой, например, какой запрос был некорректным или какой инструмент вернул устаревшие данные. traceAI предлагает готовую инструментацию для более чем 50 фреймворков AI на Python, TypeScript, Java и C#.

Начало работы и требования

Выберите инструментацию под язык и фреймворк приложения, затем настройте совместимый OTel backend. Требования Python, TypeScript, Java и .NET относятся к соответствующим интеграциям; все эти среды не нужны одновременно для каждого проекта.

Ограничения и выбор сценария

Трассировки могут содержать промпты, ответы и извлечённые документы, поэтому до отправки в backend нужно настроить отбор и защиту данных. Подключение инструментации не гарантирует охват всех вызовов: сверяйте compatibility matrix и используемые версии библиотек.

Лицензия и условия использования

GitHub определяет лицензию репозитория как Apache-2.0. Перед использованием и распространением проверьте полный текст LICENSE и отдельные условия зависимостей, данных или моделей: лицензия репозитория не заменяет их лицензии.