Статьи
-
Почему шестиугольники?
Агрегация случайных точечных данных в регулярные сетки используется по многим причинам, в частности для нормирования географии для нанесения на карту или для уменьшения неоднородности при использовании полигонов неправильной формы, созданных произвольно (например, границы…
-
Подсчет количества файлов в папке в Linux
Вот несколько способов подсчитать количество файлов в каталоге в командной строке Linux. Мы предполагаем, что вы знаете о команде wc для подсчета количества строк. Мы можем использовать ту же команду wc с командой…
-
История науки о данных
Существует много разных дат и временных рамок, которые можно использовать для отслеживания медленного роста науки о данных и ее текущего влияния на индустрию управления данными, некоторые из наиболее важных из них описаны ниже.…
-
Джон Тьюки
Более 50 лет назад Джон Тьюки призвал к реформированию академической статистики. В «Будущем анализа данных» он указал на существование пока еще непризнанной науки, предметом интереса которой было обучение на основе данных или «анализ…
-
Что такое Random Forest?
При выборе модели машинного обучения нет доминирующего алгоритма. Некоторые лучше работают с большими наборами данных, а некоторые лучше работают с данными большого размера. Таким образом, важно оценить эффективность модели для вашего конкретного набора…
-
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение относится к определенным типам машинного обучения, но точное определение найти сложно. Этот термин был придуман примерно в 2006 году, но различные формы изучались с тех пор, как машинное обучение возникло как…
-
Основные критерии подходов к машинному обучению
Существует несколько основных категорий подходов к машинному обучению: Обучение с учителем: в обучении с учителем алгоритмы описывают взаимосвязь между входными переменными или векторами входных данных и наблюдаемыми результатами и применяют их к новым…
-
Различия в методологиях моделирования машинного обучения
Машинное обучение (ML) — это тип искусственного интеллекта, который упрощенно можно определить как: системы учатся на основе прошлого, чтобы предсказывать будущее [1]. Алгоритмы используются для «изучения» взаимосвязи между переменными данных. Другое определение гласит:…
-
Список тем по дисциплине «Как надо работать над диссертацией»
Методы работы с научной литературой Общая композиция текста. Движение глаз при чтении. Условия успешности чтения. Приемы концентрированного внимания Приемы овладения техникой чтения Три вида просмотра научной литературы Недостатки традиционных методов чтения Семь золотых…
-
tmux команды и читы
tmux shortcuts & cheatsheet Создать новый tmux: Создать новую сессию tmux с названием: Присоединиться к сессии: Присоединиться по имени: Показать список сессий: Убить сессию: Убить все сессии: В tmux можно нажать ctrl +…
