-
Полезные PROMT’ы к ChatGPT
Курс на любую тему Резюме Подражатель (обучение вашему стилю) Второй вариант обучения курсу Виртуальная помошница Персональный учитель (с командами)chatgpt DAN (jailbreak) Помощник для генерации промта на изображение Также хочу порекомендовать статью по оптимизации запросов к…
-
Установка Debian сервера: Nginx, Python, PostgreSQL, PHP
Эта статья нужна мне самому, чтобы не забывать что нужно поставить и вообще что делать. Ниже простой список команд после того как вы попали в root Обновление пакетов apt updateapt upgrade Установка пакетов…
-
Почему шестиугольники?
Агрегация случайных точечных данных в регулярные сетки используется по многим причинам, в частности для нормирования географии для нанесения на карту или для уменьшения неоднородности при использовании полигонов неправильной формы, созданных произвольно (например, границы…
-
Подсчет количества файлов в папке в Linux
Вот несколько способов подсчитать количество файлов в каталоге в командной строке Linux. Мы предполагаем, что вы знаете о команде wc для подсчета количества строк. Мы можем использовать ту же команду wc с командой…
-
История науки о данных
Существует много разных дат и временных рамок, которые можно использовать для отслеживания медленного роста науки о данных и ее текущего влияния на индустрию управления данными, некоторые из наиболее важных из них описаны ниже.…
-
Джон Тьюки
Более 50 лет назад Джон Тьюки призвал к реформированию академической статистики. В «Будущем анализа данных» он указал на существование пока еще непризнанной науки, предметом интереса которой было обучение на основе данных или «анализ…
-
Датасеты
В мире, когда появилось множетсво данных, больше времени занимает поиск и обработка необходимой для бизнеса информации. До сих пор существовала проблема поиска датасетов в Рунете. Вы можете предложить новый источник данных в каталог…
-
Поиск похожих изображений в PostgreSQL через ImgSmlr
Ссылка на GitHub репотизорий ImgSmlr — это расширение PostgreSQL, которое реализует функцию поиска похожих изображений. Метод ImgSmlr основан на вейвлет-преобразовании Хаара. Цель ImgSmlr не в том, чтобы предоставить самые современные методы поиска похожих изображений. ImgSmlr…
-
Гиперпараметры в машинном обучении
Выбор архитектуры нейронной сети заключается в подборе гиперпараметров. Cбор большего количества данных и разработка функций обычно дает наибольшую отдачу с точки зрения затраченного времени по сравнению с улучшением производительности, но когда уже все…
-
Что такое Random Forest?
При выборе модели машинного обучения нет доминирующего алгоритма. Некоторые лучше работают с большими наборами данных, а некоторые лучше работают с данными большого размера. Таким образом, важно оценить эффективность модели для вашего конкретного набора…
